MongoDB和MySQL的一些常用的查询语句对比，MongoDB的一些语法及其查询示例。

查询所有

-- MYSQL:
select * from user;
-- MongoDB：
db.user.find();

条件查询

-- MYSQL:
select * from user where name = '张三';
-- MongoDB：
db.user.find({"name": "张三"});

多条件查询

-- MYSQL:
select * from user where name = '张三' and sex = 1;
-- MongoDB：
db.user.find({"name": "张三"}, {"sex": 1});

范围查询

-- MYSQL:
select * from user where sex = 1 and age >10 and age <=50 and status != 0;
-- MongoDB：
db.user.find({"sex": 1, "age": {"$gt": 10, "$lte": 50}, "status": {"$ne": 0}});
-- 相关语法
-- $gt: 大于
-- $lt: 小于
-- $gte: 大于或等于
-- $lte: 小于或等于
-- $ne: 不等于

模糊查询

-- MYSQL:
select * from user where name like '%张%';
-- MongoDB：
db.user.find({"name": /张/});

模糊查询，以 ... 开头

-- MYSQL:
select * from user where name like '张%';
-- MongoDB：
db.user.find({"name": /^张/});

查询记录条数

-- MYSQL:
select count(*) from user where name = '张三' and sex = 1;
-- MongoDB：
db.user.find({"name": "张三"}, {"sex": 1}).count();

排序

-- MYSQL:
select * from user where name = '张三' and sex = 1 order by createTime desc;
-- MongoDB：（1 为升序，-1 为降序）
db.user.find({"name": "张三"}, {"sex": 1}).sort({"createTime": -1});

时间查询

-- MYSQL:
select * from user where createTime > '2020-03-20' and createTime > '2020-03-24';
-- MongoDB：这里的 new Date()和 ISODate()是有区别的，涉及到一个时间转换
db.user.find({"createTime": {$gt: new Date(2020, 3, 20), $lt: new Date(2020, 3, 24)}})
db.user.find({"createTime": {$gt: ISODate("2020-03-20T00:00:00.000Z"), $lt: ISODate("2020-03-24T00:00:00.000Z")}})

进阶查询

$in: in

$nin: not in

$mod: 取模运算，相当于 %
    如：find({"count": {"$mod": [10, 1]}}) 查询 count % 10 = 1 的记录 

$all: 全匹配，和in类似，但需要条件全部满足
    如：字段 hobby: ["游泳", "篮球", "阅读"]
        find({"hobby": {"$all": ["游泳", "篮球", "阅读"]}}) 满足条件
        find({"hobby": {"$all": ["游泳", "篮球"]}}) 不满足条件

$size: 匹配数组内元素数量
    如：find({"hobby": {"$size": 3}}) 查询 hobby元素数量为 3的记录

$exists: 判断字段是否存在
    如：find({"hobby": {"$exists": true}}) 查询 hobby字段存在的记录
    如：find({"hobby": {"$exists": false}}) 查询 hobby字段不存在的记录

$type: 基于 bson type来匹配一个元素的类型
    如：find({"age": {"$type": 1}}) 查询 age类型为 string的记录
    如：find({"age": {"$type": 16}}) 查询 age类型为 int的记录

$not: 取反，相当于 !，可以用在逻辑判断前面
    如：find({"age": {"$not": {"$gt": 36}}}) 查询 age<36的记录（这里相当于 $lt ）

$or: 逻辑或，注意 $or中的所有表达式必须都有索引，否则会进行全表扫描
    如：find({"$or": [{"age": 33}, {"age": 36}]}) 查询 age=33或 age=36的记录

后面继续补充。。。